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KI-Integration & Beratung

LLMs und KI-Services produktiv in bestehende Systeme bringen.

Von der Potenzialanalyse über den Prototyp bis zum produktiven KI-Service in Ihrer Systemlandschaft – begleitet von jemandem, der die Integration selbst umsetzt.

LLM IntegrationAzure AIRAGPrompt EngineeringMulti-Agent

Für wen

  • Sie wollen KI in Ihr Produkt bringen, wissen aber nicht, wo der sinnvolle Anfang liegt.
  • Ein Prototyp läuft, aber der Weg in den Produktivbetrieb ist unklar – Kosten, Datenschutz, Verlässlichkeit.
  • Ihre Systemlandschaft ist gewachsen, und eine KI-Funktion soll sich einfügen statt danebenzustehen.
  • Sie brauchen jemanden, der die Architektur nicht nur skizziert, sondern mit umsetzt.

Was Sie bekommen

  • Potenzialanalyse: welche Anwendungsfälle in Ihrem Haus tatsächlich tragen – und welche nicht
  • Architekturentwurf für die Anbindung an bestehende Systeme, inklusive Datenflüssen und Schnittstellen
  • Lauffähige Umsetzung: KI-Service, RAG-Pipeline oder Multi-Agenten-Workflow, integriert statt isoliert
  • Kosten- und Betriebsmodell: Modellauswahl, Token-Budgets, Caching, Fallback-Strategien
  • Übergabe an Ihr Team mit Dokumentation und gemeinsamer Durchsprache

So läuft es ab

  1. Schritt 1

    Erstgespräch

    Wir klären in einem unverbindlichen Gespräch, worum es geht, was schon existiert und ob KI für Ihr Ziel überhaupt das richtige Mittel ist.

  2. Schritt 2

    Analyse & Konzept

    Ich sehe mir Systeme, Daten und Anforderungen an und lege einen konkreten Vorschlag vor: Anwendungsfälle, Architektur, Aufwand und Risiken.

  3. Schritt 3

    Umsetzung

    Implementierung in abgestimmten Schritten – lieber ein belastbarer Anwendungsfall im Produktivbetrieb als fünf Demos.

  4. Schritt 4

    Übergabe

    Ihr Team bekommt Code, Dokumentation und das nötige Wissen, um selbst weiterzuarbeiten. Auf Wunsch begleite ich darüber hinaus.

Ihr Ansprechpartner

Stefan S. Bechtel

Software, KI & Produktentwicklung

  • Über 20 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Spezialisiert auf KI-Integration und moderne .NET-Architekturen
  • Dozent und Referent zu KI-Themen
  • Aktiver Open-Source-Contributor
C# / .NETMicrosoft AzureBlazorKI & LLMsCloud-ArchitekturASP.NET Core
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